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反向研究AI医疗,助力行业变革

  当IBM沃森陷入瓶颈时,国内的AI医疗却是别开生面的另一番场景。从2016年开始,国家作为政策引导方,已出台了50多条涉及医疗大健康的“纲要”或“意见”,同期大量资本快速涌入市场,而人工智能的发展无疑让这团火烧的越来越旺。
 
在AI医疗这条赛道上,既有BAT这样的巨头,也有锋芒毕露的初创企业,譬如深睿医疗,这家成立于2017年的AI医疗创企,在短短的一年时间就获得了三轮融资,累积金额达3亿元。
 
众所周知,医疗行业非常注重长期的临床实践经验,而医疗人才的培养体系和速度又迟迟跟不上,单单一个医学院学生系统的课程培养也需要五年时间,种种因素导致了现在医疗资源不平衡、看病难等等问题。

另外,很多人或许会问如果AI有一天替代医生要怎么办?其实这个问题更像一个悖论,医学极其重视临床实践,很多时候医生的经验比单纯数据推理结果更为准确,只能说AI在医疗领域作为帮手的角色会越来越重要。
 
未来的AI医疗产业的当务之急是脚踏实地的把专家的知识、传统的经验知识数字化和智能化。
 
“现在才是起步,远远没有到医疗行业可以出现变革的阶段。马拉松比赛的发令枪才打响,正有好几千人从起跑线上涌出来。”
 
路漫漫其修远兮,AI医疗这座高峰我们才到山底,仍然需要更多专业的医疗学者、技术人才进入到这个行业。

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